Conclusion

Ce projet nous a permis de mesurer l’ampleur et la quantité de données nécessaires à analyser et à répertorier pour comprendre les phénomènes d’inégalités en lien avec les territoires. Nous avons pu constater ces inégalités dès la première carte présentant le taux de réussite au DNB par région. Néanmoins, comprendre les facteurs et les causes s’est avéré plus complexe. Nous avons pu remarquer la présence d’un plus grand nombre de collèges privés peut être considérée comme un facteur indiquant un système éducatif plus privilégié et mieux accompagné.

Cependant, les facteurs que nous avons choisis, que ce soit de l’indice d’éloignement comparé au taux de réussite, ou encore de la présence de collèges en fonction de l’âge moyen des communes dans le département du Maine-et-Loire ne nous ont pas permis de conclure à une véritable corrélation.

Notre étude présente de nombreuses limites notamment sur le choix des variables que nous avons observées. Bien que nous ayons analysé la répartition des collèges selon l’âge moyen des habitants par commune, nous n’avons pas pris en compte l’accessibilité réelle à ces établissements (temps de trajet, fréquence des bus scolaires lorsqu’ils existent). Nous aurions également pu étudier la localisation des collèges par rapport aux axes routiers principaux ou leur proximité avec les zones d’emploi. Cela pose la question de la cohérence de l’aménagement du territoire, où la logique peut être davantage économique que centrée sur l’égalité d’accès à l’éducation.

Pour aller plus loin, nous aurions pu exploiter davantage de données concernant les profils des collèges et leurs résultats scolaires respectifs. À l’échelle du département, il aurait aussi été intéressant d’inclure des données sur l’offre culturelle locale, les politiques éducatives mises en place, ou encore les dynamiques de mobilité résidentielle des familles.

Enfin, il serait pertinent de comparer la région Pays de la Loire et le département du Maine-et-Loire avec d’autres régions ou territoires ayant des caractéristiques différentes (présence de montagne, zones urbaines plus denses, outre-mer), afin de voir si les résultats obtenus sont spécifiques à notre territoire ou généralisables.

Concernant l’utilisation de l’IA, nous nous en sommes servis pour identifier des facteurs d’analyse pertinents sur les inégalités scolaires, pour rechercher des informations sur le département du Maine-et-Loire, ainsi que pour reformuler certains passages de nos textes afin de les rendre plus clairs et structurés.